据Glassdoor数据显示，数据相关类岗位的平均年薪高达近13W美金！入门级Data Analyst也有近7W美金的薪资。

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事实上，数据分析人才已经受到全行业的哄抢。PwC、麦肯锡、高盛、eBay都在招揽数据分析人才。

麦肯锡招募数据人才

*图片来源：麦肯锡官网

高盛招募数据人才

*图片来源：高盛官网

花钱请数据分析师，等于要求一个小PM(项目经理), 懂产品+会沟通+能写报告！所以其实可以速成的是数据技能，不能速成的是懂产品+写报告技能，数据岗位其实是不限制专业，但是确实更加偏好：统计！精算！CS(计算机人人爱)！

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Tableau，通俗来讲，是一款数据可视化的工具。它能够将枯燥的数据变化成为简单直观的效果图，比如下图这样：

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目前，各大投行、科技公司已开放2020秋招，其中相当多的数据岗标明候选人需掌握Tableau技能。而且掌握Tableau，你不光能找到数据分析类岗位，同时还能找到BI类（商业智能）岗位。BI类工作机会的Title有：Tableau Developer、BI Analyst 或BI Developer。其中，Tableau Developer的薪资甚至能达到$112,287！

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简单来说，Python是一门编程语言，也是数据分析必备语言之一。对于起步阶段的同学来说，其实不必会很多工具，用好一种就行：Python/SQL/R, 任君挑选。不过Python有多热门，看看薪资就知道了，根据gooroo.io的统计，掌握Ruby、Python、C++的人薪资最高。

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” 澳洲的疫情苦了一帮众留学生 2月初来也不是，怕感染 不来也不是，怕耽误半年 三月开始陆续上网课 对于还不适应澳洲教学模式的学生 却是苦不堪言 ” 尤其是ＵＱ预科ＩＥＳ的小胖友们 刚刚告别国内的高中 还没有时间熟悉澳洲的英语学习环境 就被网课搞得一脸懵

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Python纯入门并不是很难，在了解Python 的基本语法和功能后，就可以尝试实现一个mini project 了，比如利用Python做完原本需要耗费大量人工时才能完成的审计底稿合并工作，这也会帮助你在面试中有话可说。这里推荐大家招聘面试官会认证的课程证书以及基础数据技能：

• Code Academy | Python programming 

• Coursera | Python for everybody

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*图片来源：Code Academy

区别在于数据分析是针对个别属性的实例分析，并提供值范围，离散值及其频率，空值发生，数据类型，长度等信息。而数据挖掘是重点关注聚类分析，异常记录检测，依赖关系，序列发现，多个属性之间的关系控制等。

准备提供所有可疑数据信息的验证报告。它应该提供信息，如失败的验证标准以及发生的日期和时间，有经验的数据分析师应该检查可疑数据以确定其可接受性。应该找出无效数据并用验证码替换，对缺失数据进行处理，使用最佳分析策略，如删除，单一插补方法，基于模型的方法等。

首先按不同的属性排序数据，对于大数据集，逐步清理并改进数据，直到获得良好的数据质量；对大型数据集，可以先将其分解为小数据集，使用更少的数据将增加迭代速度。

要处理常见的清理任务，请创建一组实用程序函数/工具/脚本。它可能包括基于CSV文件或SQL数据库重映射值，或者正则表达式搜索和替换，消除所有不匹配正则表达式的值。最后分析每列的汇总统计数据(标准差，均值，缺失值的数量)。注意：保持对每一个清理操作的跟踪，以便可以根据需要更改或删除操作。

大数据时代，数据分析早已成为能够帮助管理者和企业做出正确决策的必备法宝。既懂业务又懂数据的人才，才能成为就业市场上的香饽饽！

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